Облако с GPU
Облако с GPU от GigaCloud расширяет возможности и ускоряет обработку данных.
Используйте облачное решение с мощными графическими процессорами NVIDIA когда это нужно. Больше не надо покупать дефицитное и дорогостоящее оборудование под проект.
Работайте с графикой и 3D-технологиями, создавайте игры в кинематографическом качестве, используйте приложения с поддержкой искусственного интеллекта ― скорость выполнения этих задач вас поразит. Если задача требует большей вычислительной мощности, облако легко масштабировать.
Для каких задач облако с GPU ― must have
Облако с GPU необходимо бизнесу, если его деятельность связана с:
- Использованием приложений с поддержкой искусственного интеллекта (AI, например аналитика видеонаблюдения или телефонных разговоров).
- 3D-моделированием, разработкой и потоковой передачей видеоигр, рендерингом.
- Использованием виртуальных рабочих мест (VDI).
- Проектированием и строительством.
Благодаря решению GigaCloud можно быстрее закрывать задачи и оптимизировать затраты на IT-инфраструктуру.
Бизнес, который не нуждается в вычислениях на базе графических ядер, может арендовать облачную инфраструктуру без GPU функционала.
облако с GPU
Облако с GPU ― высокопроизводительная и надежная публичная облачная инфраструктура на платформе VMware, которая состоит из процессорных ядер, оперативной памяти, дискового пространства различных типов. К ней мы добавили ресурсы видеокарт Т4 и А40 (vGPU) в каждую виртуальную машину ― графические ядра, которые состоят из множества мелких ядер и видеопамять. Для заказа доступны профили 4 ГБ, 8 ГБ и 12 ГБ GPU памяти.
Их используют для повышения вычислительных мощностей при обработке видео, графики и выполнения задач, требующих многопоточных арифметических вычислений. Обработка данных с помощью графических ядер происходит быстрее, так как анализ больших объемов различных данных ведется одновременно, параллельно и большим количеством потоков. Графическое ядро может выполнить в 10-14 раз больше операций, чем процессорные ядра. Обработка данных обходится дешевле. Чтобы сделать один и тот же объем расчетов, необходимо выделить и оплатить больше процессорных ядер, чем графических.
Для виртуализации графических ядер мы используем технологию NVIDIA GRID. Она позволяет успешно применять облако для различных типов нагрузок.
Преимущества облака с GPU от GigaCloud
Ускорение работы
Технология виртуальных GPU ускоряет ресурсоемкую серверную рабочую нагрузку в 10 раз (по сравнению с CPU). Если раньше вычисления и рендеринг занимали часы, использование графических карт сократило это время до минут. В алгоритмах распознавания аудио и видео потоков vGPU обеспечивает быстрый анализ и обработку больших объемов информации.
Безопасность и надежность
Облако размещено в дата-центре, который соответствует уровню надежности Tier III. Данные хранятся централизованно, под наблюдением администратора, а не на локальной машине.
Эффективное использование
3D-модельеры, специалисты по созданию видеоконтента, и все, кто работает в формате воркейшн, смогут работать удаленно. Без привязки к месту и с любого устройства, даже со слабого ноутбука.
Оптимизированные расходы
TCO облака с GPU до 70% меньше, чем владение собственной рабочей станцией с видеокартой. Аренда облачной инфраструктуры позволяет отказаться от затрат на ее обслуживание и поддержку.
Узнайте больше об облаке с видеокартами
Преимущества Cloud GPU
Графический процессор, который изначально появился для улучшения визуальной графики компьютера, сегодня стал ключевым компонентом исследований с использованием AI, 3D-моделирования, разработки видеоигр, проектирования, строительства и т.д. Что такое облако с GPU, для каких задач его используют, читайте в блоге.
Как бизнес использует Cloud GPU
GPU или Graphics Processing Unit - это специализированный тип процессоров, способных быстро обрабатывать большие объемы информации. Больше всего они используются для AI-процессов, гейминга и рендеринга графики, а большинство пользователей знают их как видеокарты. Подробнее об этом в блоге.
Кейс UniTalk
3 часа ― столько времени нужно ИИ, чтобы обработать базу на 1844 контакта. Человеку для этого понадобится более 30 рабочих дней. Рассказываем в кейсе, как облако с GPU от GigaCloud помогает нашему партнеру, компании UniTalk, разрабатывать решения на основе AI и упрощать работу своих клиентов.
Организовать безопасную и эффективную дистанционную работу помогают виртуальные рабочие столы (VDI). И если для бухгалтера или менеджера по продажам хватит облачного VDI с обычным процессором, то для дизайнера, 3D-моделлера или бизнес-аналитика этого будет мало. Для реализации их задач необходима надежная инфраструктура, где они смогут работать в максимально комфортных условиях.
Для этого разработчики облачного VDI добавляют к нему графические ядра, которые размещают в видеокарте. При этом настраивают его так, что когда пользователю нужно запустить рендеринг или приложение, VDI работает как рендеринг ферма. Во всех остальных случаях ― как обычная рабочая станция. Таким образом, компания может оптимизировать использование вычислительных ресурсов и существенно сэкономить.
Связаться со специалистом
Убедитесь в преимуществах работы с облаком с GPU.
Нужна консультация, просчет ресурсов или тест? Оставьте свои контактные данные, и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.