Хмарна інфраструктура з GPU
Хмара з GPU від GigaCloud розширює можливості та пришвидшує обробку даних.
Використовуйте хмарне рішення з найпотужнішими графічними процесорами NVIDIA коли це потрібно. Більше не треба купувати дефіцитне і дороге обладнання під проєкт.
Працюйте з графікою та 3D-технологіями, створюйте ігри в кінематографічній якості, використовуйте додатки з підтримкою штучного інтелекту ― швидкість виконання цих задач вас вразить. Якщо завдання вимагає більшої обчислювальної потужності, хмару легко масштабувати.
Для яких задач хмара з GPU ― must have
Хмара з GPU необхідна бізнесу, якщо його діяльність пов’язана з:
- Використанням додатків з підтримкою штучного інтелекту (AI, наприклад аналітика відеоспостереження або телефонних розмов).
- 3D-моделюванням, розробкою та потоковою передачею відеоігор, рендерингом.
- Використанням віртуальних робочих місць (VDI).
- Проєктуванням та будівництвом.
Завдяки рішенню GigaCloud можна швидше закривати задачі та оптимізувати витрати на IT-інфраструктуру.
Бізнес, який не потребує обчислень на базі графічних ядер, може орендувати хмарну інфраструктуру без GPU функціоналу.
хмару з GPU
Хмара з GPU ― високопродуктивна та надійна публічна хмарна інфраструктура на платформі VMware, яка складається з процесорних ядер, оперативної пам’яті, дискового простору різних типів. До неї ми додали ресурси відеокарт Т4 та А40 (vGPU) в кожну віртуальну машину ― графічні ядра, які складаються із безлічі дрібних ядер та відеопам’ять. Для замовлення доступні профілі 4 ГБ, 8 ГБ та 12 ГБ GPU memory.
Їх використовують для підвищення обчислювальних потужностей при обробці відео, графіки та виконання задач, що вимагають багатопотокових арифметичних обчислень. Обробка даних за допомогою графічних ядер відбувається швидше, тому що аналіз великих об’ємів різних даних ведеться одночасно, паралельно та великою кількістю потоків. Графічне ядро може виконати у 10-14 разів більше операцій, ніж процесорні ядра. Обробка даних обходиться дешевше. Щоб зробити один і той самий обсяг розрахунків, необхідно виділити та оплатити більше процесорних ядер, ніж графічних .
Для віртуалізації графічних ядер ми використовуємо технологію NVIDIA GRID. Вона дозволяє успішно застосовувати хмару для різних типів навантажень.
Переваги хмари з GPU від GigaCloud
Прискорення роботи
Технологія віртуальних GPU прискорює ресурсомістке серверне робоче навантаження у 10 разів (у порівнянні з CPU). Якщо раніше обчислення та рендеринг займали години, використанням графічних карт скоротило цей час до хвилин. В алгоритмах розпізнавання аудіо та відео потоків vGPU забезпечує швидкий аналіз та обробку великих обсягів інформації.
Безпека та надійність
Хмара розміщена у дата-центрі, який відповідає рівню надійності Tier III. Дані зберігаються централізовано, під наглядом адміністратора, а не на локальній машині.
Ефективне використання
3D-моделери, спеціалісти зі створення відеоконтенту, та усі, хто працює у форматі воркейшн, зможуть працювати віддалено. Без прив`язки до місця і з будь-якого пристрою, навіть зі слабкого ноутбука.
Оптимізовані витрати
TCO хмари з GPU до 70% менше, ніж володіння власною робочою станцією з відеокартою. Оренда хмарної інфраструктури дозволяє відмовитися від витрат на її обслуговування та підтримку.
Дізнайтеся більше про хмару з відеокартами
Переваги Cloud GPU
Графічний процесор, який спочатку з'явився для покращення візуальної графіки комп'ютера, сьогодні став ключовим компонентом досліджень з використанням AI, 3D-моделювання, розробки відеоігор, проєктування, будівництва тощо. Що таке хмара з GPU, для яких задач її використовують, читайте у блозі.
Як бізнес використовує Cloud GPU
GPU або Graphics Processing Unit — це спеціалізований тип процесорів, здатних швидко опрацьовувати великі обсяги інформації. Найбільше вони використовуються для AI-процесів, геймінгу та рендерингу графіки, а більшість користувачів знають їх як відеокарти. Докладніше про це у блозі.
Кейс UniTalk
3 години ― стільки часу потрібно ШІ, щоб опрацювати базу на 1844 контактів. Людині для цього знадобиться понад 30 робочих днів. Розповідаємо у кейсі, як хмара з GPU від GigaCloud допомагає нашому партнеру, компанії UniTalk, розробляти рішення на основі AI та спрощувати роботу своїх клієнтів.
Організувати безпечну та ефективну дистанційну роботу допомагають віртуальні робочі столи (VDI). І якщо для бухгалтера чи менеджера з продажів вистачить хмарного VDI зі звичайним процесором, то для дизайнера, 3D-моделера чи бізнес-аналітика цього буде замало. Для реалізації їхніх завдань необхідна надійна інфраструктура, де вони зможуть працювати в максимально комфортних умовах.
Для цього розробники хмарного VDI додають до нього графічні ядра, які розміщують у відеокарті. При цьому налаштовують його так, що коли користувачу потрібно запустити рендеринг чи додаток, VDI працює як рендеринг ферма. У всіх інших випадках ― як звичайна робоча станція. Таким чином, компанія може оптимізувати використання обчислювальних ресурсів та суттєво зекономити.
Зв’язатися з фахівцем
Переконайтесь у перевагах роботи із хмарою з GPU.
Потрібна консультація, прорахунок ресурсів чи тест? Залиште свої контактні дані, і наш фахівець зв’яжеться з вами найближчим часом.